Örnek otelimizin dört aylık gerçek verisi

Mesajlarda 13.698 misafir

Örnek otelimizde yapay zekâ asistanı çalıştığı iki ayda Instagram ve Facebook mesajlarında 13.698 misafirle konuştu. Bu konuşmalarda 94.265 mesaj var; yani ekibin gece gündüz cevap yetiştirmesi gereken bir yük bu.

Misafir fiyat sorabilir, oda tipini öğrenmek isteyebilir veya konaklarken sorununu anlatabilir. Mesajlar tek listede, geçmiş görüşmeler misafir kartında durduğunda ekip önceki konuşmayı yeniden aramakla vakit kaybetmez ve nerede kalındığını bilir.

Telefonunu bırakan 2.018 misafir

Bu misafirlerden 2.018'i rezervasyon için telefon numarasını bıraktı. Rakamın değeri şurada: sosyal medyada fiyat sorup kaybolan misafir, numarasını bırakınca satış ekibinin arayabileceği gerçek bir talebe dönüşür.

Numara misafir kartına düşer, arama listesine girer ve boştaki temsilciye dağılır. Böylece kimin aranacağı da kimin arandığı da kayıtta görünür.

Rezervasyon ve ciro birlikte okunur

Veride 200 rezervasyon ve 7,45 milyon TL ciro var. Rezervasyon sayısı satış ekibinin önüne gelen sonucu, ciro da bu rezervasyonların otel için parasal karşılığını anlatır ve iki rakamı birlikte görebilirsiniz.

MisafirGo raporlarında talep, rezervasyon, ciro ve maliyet temsilci ile kanal bazında görünür. Böylece görüşmenin hangi kanaldan geldiğini ve rezervasyona ya da gelire dönüşüp dönüşmediğini aynı rapordan okuyabilirsiniz.

Yapay zekâ asistanının payı ve maliyeti

Yapay zekâ asistanının çalıştığı iki ayda, yalnız ondan gelen 55 rezervasyon 1,62 milyon TL ciro getirdi. Aynı dönemin gerçek toplam maliyeti 63.000 TL (1.250,5 USD) oldu. Bu tutarın 1.200 USD'si sistem ve 7/24 yapay zekâ asistanı paketine, 40 USD'si ChatGPT paketine, 10,5 USD'si yapay zekâ API kullanımına aitti.

Fiyat sayfasında yapay zekâ kullanımı için ortalama ~30 USD/ay yazıyor. Bu bir tahmindir, gerçek tutar mesaj sayısına göre değişir ve otelin kendi API hesabından ödenir.

MisafirGo'da bu asistanın adı Defne. Otelin fiyat listesi, oda tipleri ve kurallarıyla eğitilir, takvimdeki müsaitliği kullanıp misafirin dilinde yanıt verir ve temsilcinin yanında çalışır.

Gönderilen mesajın ulaştığı kişiler

Dört ayda 4.487 otomatik SMS, 1.974 farklı misafire gönderildi. İlk sayı gönderilen toplam mesajı, ikinci sayı mesajların ulaştığı farklı misafirleri gösterir ve aynı misafir konaklaması boyunca birden fazla bilgilendirme alabilir.

Giriş öncesi, check-in, çıkış ve yorum isteme mesajları kendiliğinden gider. Yoğun vardiyada tek tek hatırlanacak işler böylece azalır. Misafire gönderimde SMS ya da WhatsApp kullanılır ve check-in mesajında günlük program bağlantısı da bulunur.

Şikâyetler ve yorumlar görünür

Veride 98 düşük puan otele iletildi. Memnun kalmayan misafirin şikâyeti böylece otel paneline ulaşır. Ekip, misafir ayrılmadan konuyla ilgilenebilir, çünkü konuşmaya başlamak için puanla birlikte gelen geri bildirimi panelde görebilir.

Ayrıca 1.118 spam veya hakaret içeren yorum temizlendi. Bu sayı, misafir şikâyetinden ayrı bir işi gösterir ve ekip geri bildirime bakarken uygunsuz içerik aradan çıkarılmış olur.

Telefon da tablonun içinde

Aynı dönemde 3.336 çağrı vardı. Çağrı geçmişi misafir kartında bulunduğu için ekip önceki telefon görüşmesine dönebilir ve geri arama gerektiğinde geçmiş konuşmayı görebilir. Telefon kaydı böylece diğer misafir görüşmeleriyle aynı yerde durur.

Kaçan her misafirin ortalama karşılığı 38.058 TL. Bu rakam, örnek otelin rezervasyon programındaki (ElektraWeb) bu sezonun 3.416 rezervasyonunun ortalama tutarıdır; ortanca tutar 33.600 TL. Yani geri dönülmeyen bir rezervasyon talebi, ortalama bu kadar ciro demektir.